Wer sind wir?
OrthoPred arbeitet an der Automatisierung von muskoskelettalen Radiologiebefunden auf der Grundlage von Deep-Learning-Technologie
Produkt
OrthoPred entwickelt eine Software zur Unterstützung klinischer Entscheidungen mit dem Schwerpunkt auf der autonomen Interpretation medizinischer Bilder des Bewegungsapparats auf der Grundlage von Deep-Learning-Technologie. Unser Hauptprodukt konzentriert sich auf die automatische Bewertung von MRT-Untersuchungen des Knies.
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Product
Vorteile unserer Software
1
1. Kürzere Befundungszeit, automatische Triage-Liste, zeitnahe Patientenrückmeldung
1. Kürzere Befundungszeit, automatische Triage-Liste, zeitnahe Patientenrückmeldung
2
2. Geringeres Risiko von Fehldiagnosen, höhere diagnostische Genauigkeit, Zweitmeinungen
2. Geringeres Risiko von Fehldiagnosen, höhere diagnostische Genauigkeit, Zweitmeinungen
3
3. Grafische Befunde: effektive Kommunikation zwischen Patient, Radiologe und orthopädischem Chirurgen
3. Grafische Befunde: effektive Kommunikation zwischen Patient, Radiologe und orthopädischem Chirurgen
Product
Integration klinischer Arbeitsabläufe
Unsere DeepKnee-Anwendung kann schnell und einfach in Ihren PACS-Workflow integriert werden: Eine klinische Validierungsstudie wurde bereits an der Semmelweis-Universität und dem Buda Health Center gestartet.
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Neuigkeiten und Veranstaltungen
(English) CMED – The new service increases trust in the professional orthopedic reports
Oktober 20, 2023

(English) CMED – The new service increases trust in the professional orthopedic reports

(English) CMED is using OrthoPred’s fully automatic anatomy annotation software. The service increases trust in the professional medical reports.

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(English) Semmelweis Premium is using our fully automatic anatomy annotation software
Oktober 19, 2023

(English) Semmelweis Premium is using our fully automatic anatomy annotation software

(English) Anatomy annotation as a service for patient comfort.

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(English) Újbuda Medical Center is using our anatomy annotation software
Oktober 1, 2023

(English) Újbuda Medical Center is using our anatomy annotation software

(English) The service increases trust in the professional orthopedic reports

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Team

Andor Viktor Gál

Gründer, CEO

György Zsiga

Mitbegründer, CMO

Attila Khader

CFO

István Hajdú

Entwickler im Bereich maschinelles Lernen

 

Unser Team
Partner

Wir haben zahlreiche laufende Kooperationen mit privaten Bildgebungszentren und Universitäten. Das Medizinische Bildgebungszentrum der Semmelweis-Universität und das Buda Health Center sind derzeit unsere offiziellen klinischen Validierungsstudienzentren. Wir suchen weitere Partner, die an der Entwicklung, Erprobung und Anwendung unserer Deep-Learning-Lösungen interessiert sind. Kontaktieren Sie uns unter: info@orthopred.com

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