OrthoPred entwickelte ein Software-Framework für die autonome medizinische Bild interpretation, das auf Deep-Learning-Technologie basiert. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der Beurteilung von MRT-Untersuchungen der Extremitäten ohne menschliches Eingreifen.
Derzeit ermöglicht unsere leicht integrierbare Software die vollautomatische, prompte und robuste Beschriftung der relevanten anatomischen Details und die Erkennung der häufigsten Knieläsionen: Kreuzband- und Meniskusrisse, Baker-Zysten.
Die Erkennung von Knorpelanomalien wird bis Ende 2022 verfügbar sein, die Erkennung von Rissen des medialen Seitenbandes bis zum zweiten Quartal 2023.
Wir arbeiten auch an den am häufigsten auftretenden Knöchelverletzungen: Knorpelprobleme der Sprungbeinkuppel und Risse der seitlichen Bänder
Integration
Sie müssen Ihren bevorzugten Dicom-Viewer nicht wechseln, um die Vorschläge von DeepKnee zu betrachten. Unsere Software kann nahtlos in Ihre PACS-Umgebung integriert werden, ohne dass Ihr Arbeitsablauf unterbrochen wird.
Testpartner
Unser Framework ist derzeit in die Systeme der folgenden Unternehmen und Institutionen integriert und wird dort getestet:
- Semmelweis Universität
- Diagnostisches Zentrum Pécs
- Budai Gesundheitszentrum
- Gesundheitszentrum MedicalPoint
- Gesundheitszentrum Caring
- CMED
